Datahungrende computere opdager skjulte sammenhænge
Figure 4 from Deep Learning Based Attenuation Correction of PET/MRI in Pediatric Brain Tumor Patients: Evaluation in a Clinical Setting - Semantic Scholar
Impact of incorrect tissue classification in Dixon-based MR-AC: fat-water tissue inversion | EJNMMI Physics | Full Text
Claes Nøhr Ladefoged, Herlev | person | krak.dk
Fire unge forskere hædret med Lundbeckfondens Talentpris - Lundbeckfonden
Datahungrende computere opdager skjulte sammenhænge
Kunstig intelligens giver gevinst i billeddiagnostik
Rigshospitalet on Twitter: "I forskerens fodspor: I hænderne på datalog Claes Nøhr Ladefoged har kunstig intelligens og deep learning gjort sit indtog i billeddiagnostikken på Rigshospitalet. Teknologien sparer patienter for unødvendige scanninger:
coronafighter
Kunstig intelligens giver gevinst i billeddiagnostik
Hybrid PET/MRI Symposium March 14, 2017
Rigshospitalets direktør laver podcasts med top-medarbejdere
Claes Nøhr Ladefoged, Herlev | person | krak.dk
Loop | Claes Nøhr Ladefoged
Ugeskriftet.dk
AI-driven attenuation correction for brain PET/MRI: Clinical evaluation of a dementia cohort and importance of the training group size - ScienceDirect
Deep learning-algoritme sparer patienter for CT-scanninger og stråling | Ingeniøren
Deep Learning Based Attenuation Correction of PET/MRI in Pediatric Brain Tumor Patients: Evaluation in a Clinical Setting
Loop | Claes Nøhr Ladefoged
Unge forskerkometer modtager Lundbeckfondens Talentpris 2016
Kunstig intelligens til klinisk billeddiagnostik
Sommerklumme: - Jeg elsker virkelig at vise denne historiske og smukke havneby frem | HadsundFolkeblad.dk
